橋新科技 – Python 金融資料整理（2021/03）
- 面試過程：線上面試，主要問修課、Python熟不熟之類，因為第一份工作就要處理選擇權交易資料，有特別問衍生性商品的內容。面試總共一小時，前30分鐘問問題，後30分鐘交易員開始介紹公司的業務和分享一些交易想法。交易員最後說這份工作希望能互惠，希望我也可以真的學到東西，整體而言算是一場輕鬆的面試。
- 面試結果：面試結束後問下禮拜能不能同一時間開會，我也馬上答應。
- 工作形式：遠距工作，每週大概自己抓五個小時做，沒有設限要做多少。不過因為對工作內容算有興趣，所以每週還是花超過五小時。
當初投的時候以為工作會滿輕鬆的，以為自己在TMBA摸 Python摸半年，對交易資料的處理已經得心應手，沒想到實習後才發現自己能力還遠遠不夠。選擇權非線性又同時有很多不同契約的特性真的讓我一開始很頭痛，加上處理的是每筆成交資料，資料量頗大，大概弄了一個月才把東西整理好，接著才進入交易策略的開發。但也真如面試時說的學到很多東西，不管是在策略想法本身，還是在交易的一些細節都有所收穫，最大的收穫應該還是Python能力又提升了一些（無誤）。
玉山金控暑期實習 數位暨客群處（2021/04）
- 面試過程：團體面試一次七人，面對三位面試委員，共一個半小時。一分半的自我介紹跟後面的問題回答都是自願發言，面試內容前半段會問個人履歷的東西，後半段由面試委員提問像是「如何增加年輕族群數位金融的使用率？」「那年長族群呢？」「開放非玉山用戶使用app功能利弊」「玉山數位服務與其他金控相比優缺點」等問題，如果有同班同學的話會問你跟你同學要選誰，為什麼？結束前有開放兩個問題給大家發問。一個半小時全神灌注聽其他人講話還有不停思考問題真的蠻緊繃的，但面試下來氣氛還算不錯，也有感受得到玉山努力營造創新的氛圍。
- 面試委員給的建議：面試結束後面試委員有提到上述的問題可以從法規層面更深入的探討，如果有談到的話會是很加分的表現。
- 面試結果：未錄取
這場面試對我而言真的是震撼教育，撇開面試時只有我一個大學部學生其他人都是台大商研、國企、資管碩士生不談，大家的經歷也都非常豐富，有的人有國際社團經驗，有的人有相關實習經驗，有的人論文方向就是研究數位金融的發展，讓我見識到比我厲害的人比我努力的樣子，也讓我發現自己準備的不夠充分。然而，經過這次面試我開始思考自己是否真的對數位金融有興趣，雖然說多方嘗試是好的，但一個人的時間總是有限，要在特定領域深耕且表現突出才有機會被注意到。
幾經思考後我決定先全力往量化交易領域努力，也因此往後的實習大多都專注在交易相關的缺。
國泰人壽 CIP 財務金融（2021/05）
- 適性測驗：篩選標準真的是謎，但認真覺得就照自己心中的想法選就好不用刻意去猜，然後前後要一致。我在填的時候大致上往工作負責、會盡全力時間內完成工作、遇到麻煩偏好先獨立嘗試再問別人、比起團隊合作更喜歡自己工作，但同時也樂於協助他人或分享經驗為原則。會往個方向回答有兩個考量，第一個是我本身個性就比較喜歡獨立研究，在學校也不喜歡要小組合作報告的課，第二個是過往在TMBA或是實習的經驗讓我了解其實研究員（量化相關）的工作性質是需要自己花很多時間自己看資料、發想然後把研究成果弄出來，會有要彼此交流的時候但大部分時間還是要自己完成作業，雖然最後還是不確定我這樣填有沒有比較好。
- 面試過程：7–8個人團體面試，面對三個面試官和一名人資，總共一小時。一開始一樣自我介紹一個人只有一分鐘可以講，時間到了人資提醒，建議可以在一開始就直說想要進到哪一個部門。接下來人資和面試官會輪流問問題，人資問得問題偏向人格特質，像是「過去曾在團隊中做出怎麼樣的改變，這個改變是只有你做到的」、「過去遇到什麼困難、如何解決、結果如何」和「想加入哪一組，為什麼？」，專業的部分由面試官問，由於我們這場大部分人目標都是量化選股組的，因此有問「過去有什麼樣的經驗把程式應用在投資上」，針對想投總經跟產業的則是問「分享一則國際金融有關的新聞」。一個小時真的很快，上面問題講完一遍就差不多了，最後也只有開放一個問題提問。比起玉山，國泰的氣氛感覺比較悶，不確定是因為時間太短還是面試官對我們這場的人興致缺缺，都沒有對個人發問，但也有可能是因為下午場大家都累了。
- 面試結果：未錄取
跟玉山比起來 CIP 面試的壓力小蠻多的，幾本上履歷問題問一問準備個新聞就差不多了，專業問題沒有很多，大部分都問人格特質。面試最後我有提問「國泰人壽量化選股策略方向會比較像是利用 data mining的方式挖 alpha，還是會偏好結合主觀選股把想法策略化？」主管的回答是比較偏好後者，也有說人壽的策略跟自營部的擇時策略差蠻多的，過去有針對基本面選股的經驗應該會還不錯。
Bincentive Trading Intern 交易部實習生（2021/05）
- 程式能力測驗：進入面試前有要求投遞者繳一份Python程式碼與說明文件。測驗內容要求你去交易所API上面撈各種幣別的歷史資料，計算不同資產配置與不同Rebalance週期下的權益報酬曲線與績效指標，最後再把結果自動化上傳到Google Sheet。
- 一面過程：原本能去101面試的，但由於疫情關係改成線上，負責面試的是公司的交易員，共30分鐘。一開始聊聊自我介紹的東西，由於我有談到過去做過台股的alpha策略，因此交易員有問我策略的細節以及在實際交易可能會遇到什麼困難，也有問我熟不熟幣圈的生態，如果要做加密貨幣會想做什麼樣的策略，最後問了一點程式測驗的問題就結束了。
- 二面過程：一樣線上面試，30分鐘。主要是給交易室的主管看過去的研究經歷，我展示了之前在TMBA寫過的alpha策略，研究方向為上證50跳空因子的波段market neutral對沖，雖然最後主管說策略會要求更短的時間區間但整體要找的東西應該差不多。
- 面試結果：三週後收到offer，暑假開始上工。
一面交談過程中意外得知包含面試的交易員，公司裡的兩個交易員都是TMBA程式交易部的前輩，也是之前系上研究所的學長，因此有閒聊一下社團還有系上的狀況，有種很親切的感覺。外加面試時有談到公司以後的發展方向是朝挖因子找 alpha或是做套利，剛好是我目前的研究興趣整個超級想去。加密貨幣市場屬於剛起步的市場還不太成熟，類似挖 alpha的機會應該還滿多的，不過自己目前不太了解幣圈的規則，要先補一補相關知識。
言起投資 實習助理研究員（2021/05）
- 面試過程：無
- 面試結果：有興趣的TMBA程式交易部社員（下學期）可以主動聯繫社團裡的學長。
聽裡面的學長說這裡的研究環境非常好，時薪約為國中小家教時薪，遠高過最低薪資，很感謝學長提供這麼好的機會，不論是社團內的讀書會還是實習機會都很照顧大家，如果對量化交易有興趣的也很推薦TMBA這個社團，裡面的資源非常豐富。
結語
從大二開始投實習全部摃龜到大三能夠拿到實習的offer覺得自己真的是上天眷顧，也因此特別珍惜每一次機會。很慶幸當初有加入TMBA程式交易部，這裡帶給我的成長超乎當初的預期，雖然過程中要不斷的寫程式想策略會花很多時間，但也是一個很好的機會檢視自己是否真的對這領域有興趣。
